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開始使用「聽有 AI」

本指南將協助您在 30 分鐘內完成「聽有 AI」語音辨識 API 的整合，讓您的應用程式具備強大的語音轉文字功能。

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前置準備

  1. 前往 軟雲官網 註冊開發者帳號
  2. 登入開發者控制台
  3. 建立新的 API 金鑰
  4. 記錄您的 API_KEY
新用戶可獲得免費試用額度，包含 1000 分鐘的語音辨識服務

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基本整合

以下是使用 Node.js 進行即時語音辨識的範例：
const WebSocket = require('ws');
const fs = require('fs');

const SERVER_URL = 'wss://api.skiesoft.com/asr';
const WEBM_FILE_PATH = 'input.webm';
const API_TOKEN = 'your-api-token-here';

const ws = new WebSocket(SERVER_URL, {
    headers: { 'Authorization': `Bearer ${API_TOKEN}` }
});

ws.on('open', async () => {
    console.log('連接成功');

    const fileStream = fs.createReadStream(WEBM_FILE_PATH);

    fileStream.on('data', (data) => {
        ws.send(data);
    });

    fileStream.on('end', () => {
        ws.send(Buffer.alloc(0)); // 發送空 buffer 表示結束
        console.log('文件發送完成');
    });
});

ws.on('message', (message) => {
    const data = JSON.parse(message.toString());
    console.log('收到訊息:', data);
    if (data.type === 'ready_to_stop') {
        ws.close();
    }
});
上傳音檔進行批次辨識：
const fs = require('fs');
const fetch = require('node-fetch');
const FormData = require('form-data');

async function transcribeAudio(audioPath) {
  const form = new FormData();
  form.append('file', fs.createReadStream(audioPath));
  form.append('model', 'thiannu-v1');
  
  const response = await fetch('https://api.skiesoft.com/v1/audio/transcriptions', {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    },
    body: form
  });
  
  const result = await response.json();
  return result.text;
}

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測試您的整合

使用我們提供的測試音檔驗證整合是否正確：
# 下載測試音檔
curl -O https://cdn.skiesoft.com/samples/test-mixed-language.wav
預期的辨識結果應該包含：
  • 國語：「你好，歡迎使用聽有 AI」
  • 臺語：「這个系統真好用」
  • 英語：「This is a test recording」
API 金鑰錯誤
Error: Invalid API key
請確認您的 API 金鑰正確。音訊格式不支援
Error: Unsupported audio format
請確認音檔格式為 WAV, MP3, FLAC 或 AAC，採樣率在 8kHz-48kHz 範圍內。配額超限
Error: Quota exceeded
請檢查您的使用配額，或聯絡我們升級方案。

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下一步

恭喜！您已經成功整合「聽有 AI」語音辨識服務。接下來您可以：

探索進階功能

了解更多語音辨識的進階功能和最佳實踐

查看 API 參考

完整的 API 文件和所有可用端點

技術支援

遇到問題？聯絡我們的技術支援團隊

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範例專案

我們提供完整的範例專案供您參考：
需要協助？請聯絡我們的技術支援團隊：support@skiesoft.com 或撥打 04-3702-8737